個人認為，美股除了穩定幣與RWA將熱炒外，還有量子電腦這主題，而Nvidia 又成主角之一。
Nvidia已全方位進軍量子運算領域，不過，其策略並非直接開發量子處理器硬體，而是定位自己為「量子與古典運算的橋梁」，它借著其強大的 GPU 算力來加速量子模擬，建立了一套產業標準的軟體開發平台或作業系統「CUDA-Q 」，這是一個開源、跨平台的編程環境，讓開發者可以在同一個系統中混合編寫 CPU、GPU 和量子處理器（QPU）的程式碼，讓原本需要由物理學家手寫的底層代碼，變成開發者熟悉的 Python 或 C++ 邏輯。
而直至此刻，CUDA-Q 已與全球約 75%的量子處理器，如 IonQ、Rigetti、Pasqal、IQM 等加以整合。
Nvidia 更於本月推出全球首個專為量子運算設計的開源 AI 模型家族 「NVIDIA Ising」，解決了目前量子電腦的兩大痛點：
1）量子晶片極其敏感，過去需要物理學家花數天時間調校。該模型利用視覺語言模型（VLM）能在幾小時內自動完成校准。
2）量子運算極易產生錯誤，此模型使用 3D CNN 技術，在即時糾錯（Error Correction）上比傳統方法快2.5 倍。
再者，Nvidia為了讓 GPU 叢集能與量子處理器低延遲溝通，推出 NVQLink，這項技術解決了「數據傳輸速度」的瓶頸，讓 GPU 能即時處理量子電腦產生的數據，實現真正的「混合運算」。
除此之外，Nvidia 推出了一個名為「cuQuantum」的函式庫，讓研究人員能在 A100/H100/B200 等 GPU 上運行大規模的量子電路模擬，速度要比傳統 CPU 模擬快上百倍。
一言以蔽之，雖然Nvidia 並不打算做量子晶片製造商，但其量子作業系統與算力底座的加速器，使其無論未來哪一種量子硬體技術（超導、離子阱、中性原子）勝出，它都能穩坐產業龍頭地位，令我繼3年前，再一次看好Nvidia 。
